Kursprofil
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Kursprofil

„Applied AI Professional": AZAV-Kurs des AI Transformation Institute. 3 Module, 60 Unterrichtstage. Jeder Kurstag ist individuell gestaltet und auf sich selbst abgestimmt. Es gibt keine generelle Regel, aus der sich der Aufbau eines Tages ableitet.

Richtziel

Entwurf, noch nicht freigegeben

Teilnehmende befähigen, KI zunächst für sich selbst wirksam zu nutzen, sie dann in ihre Organisation zu tragen und schließlich eigenständig KI-gestützte Lösungen zu entwickeln und zu verantworten, im Sinne von „People first, empowered by AI."

Darunter liegt je Modul ein Grobziel, darunter die einzelnen Lernziele, zu finden auf den drei Modulseiten.

Die Progression über die drei Module

Modul 1 Ich Nutzen KI-Manager:in eigener Arbeitsplatz Modul 2 Wir Orchestrieren KI-Umsetzungsspezialist:in ganze Organisation Modul 3 Es Bauen KI-Automatisierungsexpert:in die gebaute Lösung Wirkungsradius wächst vom eigenen Arbeitsplatz über die Organisation bis zur gebauten Lösung.

Die drei Module

Entwurf, noch nicht freigegeben
Grobziel

Teilnehmende nutzen KI wirksam, sicher und eigenverantwortlich für die eigene Arbeit und entwickeln einen reflektierten persönlichen Standpunkt dazu.

Feinziele

Wo das Verb keine eindeutige Bloom-Stufe hergibt, steht bewusst keine.

  • TN kennen zentrale KI-Grundlagen und Begriffe Verstehen
  • TN wenden KI wirksam, sicher und zielgerichtet an Anwenden
  • TN bewerten und verantworten Toolauswahl im Unternehmenskontext Bewerten
  • TN treiben Nutzung, Veränderung und organisationale Verankerung Erschaffen
  • TN entwickeln einen persönlichen und organisatorischen KI-Standpunkt Erschaffen

Modulseite mit Journey, Abschluss und Tagen →

Entwurf, noch nicht freigegeben
Grobziel

Teilnehmende identifizieren und bewerten KI-Anwendungsfälle in ihrer Organisation und steuern sie systematisch, unter Berücksichtigung der beteiligten Stakeholder sowie der organisatorischen und technischen Rahmenbedingungen.

Feinziele

Wo das Verb keine eindeutige Bloom-Stufe hergibt, steht bewusst keine.

  • TN analysieren Business-Potenziale und Risiken Analysieren
  • TN identifizieren geeignete Prozesse, Daten, Ansätze und Tools
  • TN erkennen relevante Stakeholder und ihre Rollen Analysieren
  • TN berücksichtigen organisatorische und technische Rahmenbedingungen
  • TN priorisieren, validieren und steuern Use Cases systematisch Bewerten

Modulseite mit Journey, Abschluss und Tagen →

Entwurf, noch nicht freigegeben
Grobziel

Teilnehmende bauen KI-gestützte Automatisierungslösungen eigenständig auf, wählen dafür passende Werkzeuge und Setups aus und schaffen die technische wie organisatorische Grundlage für den nächsten Umsetzungsschritt.

Feinziele

Wo das Verb keine eindeutige Bloom-Stufe hergibt, steht bewusst keine.

  • TN konkretisieren Ideen zu umsetzbaren Automatisierungsprojekten Erschaffen
  • TN wählen passende Tools, Agent-Frameworks und Arbeitsumgebungen aus Bewerten
  • TN planen Setups für stabile und produktive Umsetzung Erschaffen
  • TN berücksichtigen Hürden, Risiken und Einführungsanforderungen
  • TN schaffen die technische und organisatorische Grundlage für den nächsten Umsetzungsschritt Erschaffen

Modulseite mit Journey, Abschluss und Tagen →

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