KI-Umsetzungsspezialist:in
Wie bringe ich KI in eine Organisation?
Ziele
Teilnehmende identifizieren und bewerten KI-Anwendungsfälle in ihrer Organisation und steuern sie systematisch, unter Berücksichtigung der beteiligten Stakeholder sowie der organisatorischen und technischen Rahmenbedingungen.
Wo das Verb keine eindeutige Bloom-Stufe hergibt, steht bewusst keine.
- TN analysieren Business-Potenziale und Risiken Analysieren
- TN identifizieren geeignete Prozesse, Daten, Ansätze und Tools
- TN erkennen relevante Stakeholder und ihre Rollen Analysieren
- TN berücksichtigen organisatorische und technische Rahmenbedingungen
- TN priorisieren, validieren und steuern Use Cases systematisch Bewerten
Woche 1: Werkzeugkoffer-Recap, drei Lehrunternehmen mit gestuftem Disruptions-Level, Quick Wins, Digitale Reife am Fall Nordlicht Energie. Ab Woche 2: CRISP-DM als Strang an der IHK, eine Phase pro Tag. Tag 35 schließt die Theorie mit einem Think-Aloud-Durchlauf am Küstenkurier. Tag 36/37 Arbeitsphase, Tag 38–40 Präsentationen.
Mentalitätswechsel beim Einstieg (Tag 21): „Was kann ich?” → „Wie liefere ich?”.
Abschluss
Option 1 Enablement (8 Pflicht-Slides) oder Option 2 Use Case (11 Pflicht-Slides), 20 + 10 Min., keine Note.
Tage in diesem Modul
- Tag 21 · M2-T1
- Tag 22 · M2-T2
- Tag 23 · M2-T3
- Tag 24 · M2-T4
- Tag 25 · M2-T5
- Tag 26 · M2-T6
- Tag 27 · M2-T7
- Tag 28 · M2-T8
- Tag 29 · M2-T9
- Tag 30 · M2-T10
- Tag 31 · M2-T11
- Tag 32 · M2-T12
- Tag 33 · M2-T13
- Tag 34 · M2-T14
- Tag 35 · M2-T15
- Tag 36 · M2-T16
- Tag 37 · M2-T17
- Tag 38 · M2-T18
- Tag 39 · M2-T19
- Tag 40 · M2-T20
Quelle
Miro-Board „20260206 Planung Module AZAV" und die ausgewerteten Decks zu Tag 21, 22, 33, 35, 36, 37. Lernziele inhaltlich aus dem Miro-Wortlaut, grammatisch auf „TN …“ im Plural umgestellt.