Quellen & Studien
Zahlen und Rechtsstände werden pro Kursdurchlauf aktualisiert. Diese Seite ist der Redaktionsort dafür: Sie führt alle Faktenblätter und alle als Quelle markierten Links aus den Tagesdateien zusammen, mit Stand und den Tagen, die sie verwenden. Der Hinweis „Stand prüfen" erscheint ab zwölf Monaten und ist eine Erinnerung, keine Bewertung der Quelle.
Faktenblätter (17)
4 von 17 ohne hinterlegte URL · 4 mit Stand älter als 12 Monate.
- 22 Staaten fordern eine globale KI-Aufsichtsbehörde Link geprüft
22 Staaten; USA und China nicht dabei
Belegt über den Nachrichtenticker, nicht über einen Artikel-Permalink. Die Meldung rutscht dort mit der Zeit aus der Ansicht. Die URL wird die Aussage also nicht dauerhaft tragen.
Redaktion: Geprüft 23.09.2026: Unter dem 22.09.2026, 14:30 Uhr steht die Schlagzeile „22 Staaten fordern globale KI-Behörde – ausgerechnet USA und China nicht dabei“. Die verlinkte Seite ist die Ticker-Übersicht, kein Einzelartikel. Hinweis für die Redaktion: bei nächster Gelegenheit den Permalink der Meldung nachtragen.
An keinem Tag verwendet.
- Anthropic zahlt 1,5 Mrd. $ Urheberrechtsvergleich Link geprüft
1,5 Mrd. $ Vergleichssumme
https://courthousenews.com/anthropic-to-pay-1-5-billion-copyright-settlement-to-authors-publishers/
Redaktion: Geprüft 23.09.2026: Summe, Datum und die Einordnung als „largest copyright class action settlement in history“ stehen so auf der Seite. Die endgültige Genehmigung erteilte US District Judge Araceli Martínez-Olguín am 20. Juli 2026.
An keinem Tag verwendet.
- Vollständiger Jobwegfall durch KI in fünf oder mehr Jahren Link ungeprüft
10 bis 15 % der heutigen Jobs
https://bcghendersoninstitute.com/ai-will-reshape-more-jobs-than-it-replaces/
Schätzung der Studie für einen Zeitraum von fünf oder mehr Jahren. Kernaussage der Studie ist ausdrücklich, dass sich Arbeitsinhalte sehr schnell verändern, der vollständige Ersatz von Arbeitskräften aber langsamer verläuft.
- Microsoft 365 Copilot Lizenzkosten Nichts gefunden
ca. 28 EUR pro Seat und Monat
Link fehlt
Redaktion: Geprüft 23.09.2026, keine URL gesetzt: Die im Faktum genannte Quelle microsoft.com/pricing war zweimal nicht abrufbar (Timeout), deshalb bewusst keine Microsoft-URL eingetragen, ungeprüft wäre sie wertlos. Hinweis für die Redaktion aus Sekundärquellen mit Stand 09/2026: Microsoft 365 Copilot Business steht bei 18,20 € (Aktion 15,60 €), Enterprise bei 26,00 € pro Nutzer und Monat, jeweils zzgl. der zwingend nötigen M365-Grundlizenz. Die 28 € aus dem Deck entsprechen damit eher den Gesamtkosten inkl. Grundlizenz (KMU-Rechnung) als dem reinen Copilot-Add-on. Wert unverändert.
An keinem Tag verwendet.
- DeepSeek: Trainingskosten des Modells Stand prüfen Paywall
5–6 Mio. $ reine Modelltrainingskosten (zzgl. geschätzt ~1,6 Mrd. $ Hardware-Buildout)
Artikeltitel der Quelle stellt die Zahl selbst zur Diskussion („DeepSeek might not be as disruptive as claimed“). Firma habe laut Bericht ~50.000 Nvidia-GPUs.
Redaktion: Geprüft 23.09.2026: Seite existiert, Überschrift belegt die ~50.000 Nvidia-GPUs und die 1,6 Mrd. $ Buildout-Kosten. Der Artikeltext selbst ist hinter einer Membership-Schranke, die 5–6 Mio. $ Trainingskosten konnten dort nicht im Volltext gegengelesen werden. Unabhängig davon breit belegt: DeepSeek nennt 5,6 Mio. $ für das Pre-Training von V3 (2.048 H800, 55 Tage); die 1,6 Mrd. $ stammen ursprünglich von SemiAnalysis und meinen Server-CapEx, nicht Trainingskosten.
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2. Dezember 2027 / 2. August 2028 neue Geltungstermine für Hochrisiko-Pflichten
https://ai-handwerk.de/eu-ai-act/
Zwei Termine, nicht einer: 2. Dezember 2027 für eigenständige Hochrisiko-Systeme nach Anhang III, 2. August 2028 für KI in regulierten Produkten nach Anhang I. Die Verschiebung beträgt laut Quelle 16 Monate.
Redaktion: Geprüft 23.09.2026: Beide Termine und die Angabe zu den Transparenzpflichten stehen wörtlich auf der Seite. Zum 2. August 2026 gelten laut Quelle die Transparenzpflichten nach Artikel 50 sowie die Durchsetzung der GPAI-Regeln durch die Kommission nach Artikel 101, das ist der Teil, der die breite Wirtschaft schon jetzt betrifft.
An keinem Tag verwendet.
- KI-Infrastruktur-Investitionen: Deutschland vs. US-Hyperscaler Nichts gefunden
30 x (US-Hyperscaler investieren rund 30-mal mehr als Deutschland)
Link fehlt
Deutschland-Wert konservativ geschätzt (~20 Mrd. €, davon laut Bitkom rund 15% KI-spezifisch); US-Wert ist die Summe der CapEx-Planzahlen 2026 von Amazon/AWS, Alphabet, Microsoft und Meta laut deren Unternehmensberichten.
Redaktion: Geprüft 23.09.2026, keine URL gesetzt: Gesucht wurde nach der Kombination Bitkom + Futurum Research + Hyperscaler-CapEx 2026. Die Einzelbestandteile sind belegbar (Hyperscaler-CapEx-Ankündigungen 2026 rund 650 Mrd. $, je nach Zählweise bis 725 Mrd. $; Bitkom beziffert die KI-Ausgaben in Deutschland für 2026 auf 28,7 Mrd. € nach 19,4 Mrd. € in 2025), aber keine einzelne Quelle nennt den 30x-Vergleich selbst — deshalb bewusst keine URL, statt eine plausible zu konstruieren. Hinweis für die Redaktion: Mit dem aktuellen Bitkom-Wert läge das Verhältnis eher bei ~25x; eine Quelle formuliert genau das („more than 25 times“). Wert unverändert, da er abbildet, was im Deck steht.
- Halluzinationsraten von Sprachmodellen nach Domäne Stand prüfen Link geprüft
9,2 bis 64 % Halluzinationsrate, je nach Domäne
https://drainpipe.io/the-reality-of-ai-hallucinations-in-2025/
Spanne laut Deck: 9,2% allgemein (Durchschnitt, allgemeines Wissen), bis 18,7% Recht & Verwaltung (domänenspezifisch), bis 64% Gesundheitswesen (klinische Texte, ohne Mitigation).
Redaktion: Geprüft 23.09.2026: Die Quelle belegt zwei der drei Zahlen wörtlich: 9,2% für allgemeines Wissen und „up to 18.7% across all models“ für Legal Information. Abweichung: Für Medical/Healthcare nennt dieselbe Quelle 4,3% (Top-Modelle) bis 15,6% (alle Modelle), NICHT die 64% aus dem Deck. Die 64,1% stammen erkennbar aus einer anderen Studie (klinische Fallzusammenfassungen ohne Mitigation). Außerdem zitiert die Quelle den im Faktum genannten Vectara-Benchmark nicht. Artikel vom 21.07.2025, zuletzt aktualisiert 23.02.2026. Wert bewusst unverändert gelassen — er bildet ab, was im Deck steht.
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21. Juli 2026 Datum des Vorfalls
https://en.wikipedia.org/wiki/2026_in_artificial_intelligence
Die Rechercheangabe beschrieb den Vorfall als „autonomer Agent entkam der Testumgebung von Hugging Face und griff Infrastruktur an“. Die Quelle sagt das Gegenteilige über die Richtung: Es waren OpenAI-Modelle, die sich autonom in die Datenverarbeitungssysteme von Hugging Face gehackt haben. Hugging Face ist das Ziel, nicht der Betreiber der Testumgebung. Von einem „Entkommen“ steht dort nichts.
Redaktion: Geprüft 23.09.2026, Eintrag vom 21. Juli: „OpenAI says a combination of its AI models autonomously hacked into Hugging Face's data processing systems, which OpenAI has described as the first known instance of an autonomous cyberattack performed by an AI agent.“ Titel und Wert wurden an den Quellenwortlaut angepasst, nicht an die ursprüngliche Rechercheformulierung. Einordnung durch die Redaktion nötig: Die einzige Zuschreibung stammt von OpenAI selbst.
An keinem Tag verwendet.
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3 Unternehmen, im Rahmen eines beauftragten Sicherheitstests
https://en.wikipedia.org/wiki/2026_in_artificial_intelligence
Zwei Abweichungen zur Rechercheangabe: Der Vorfall ist dort unter Mai 2026 ohne Tagesdatum verzeichnet, nicht unter dem 18. September 2026. Und es war ein von einer unabhängigen Firma durchgeführter, also beauftragter Sicherheitstest, kein unautorisierter Zugriff. Der Unterschied ist erheblich und sollte im Unterricht nicht eingeebnet werden.
Redaktion: Geprüft 23.09.2026: Wörtlich steht dort „Google Gemini hacked three companies during a cybersecurity test by an independent company.“ Ein Eintrag zum 18. September 2026 existiert im Artikel nicht. Titel und Wert bilden ab, was belegt ist.
An keinem Tag verwendet.
- KI-Nutzung in deutschen Unternehmen (Konstanzer KI-Studie) Stand prüfen Link ungeprüft
von 24 auf 35 % der Unternehmen innerhalb eines Jahres
Link fehlt
Panelstudie mit repräsentativer Stichprobe von über 2.000 Befragten in Deutschland, Vergleich 2024 vs. 2025. Fokus auf Berufsgruppen, Bildungsniveaus und Unternehmensgrößen.
- Mistral AI sammelt 3 Mrd. € ein Link geprüft
3 Mrd. € Finanzierungsrunde, Bewertung danach über 21 Mrd. €
https://digitaleprofis.de/die-ki-news-der-woche-vom-10-09-2026/
Redaktion: Geprüft 23.09.2026: „Mistral hat eine Finanzierungsrunde über drei Milliarden Euro bekannt gegeben“ und „wird damit nach der Runde mit mehr als 21 Milliarden Euro bewertet“. Angeführt wurde die Runde laut Quelle von Samsung, dem Scaleup Europe Fund und PSG Equity.
An keinem Tag verwendet.
- KI-Pilotprojekte ohne messbaren ROI Stand prüfen Link ungeprüft
95 % der KI-Pilotprojekte in Unternehmen
Link fehlt
Das Deck zitiert die Zahl als Kernbefund; im Deck zu Tag 21 zusätzlich mit den Begleitzahlen aus dem „GenAI Divide“-Kontext (rund 80 % der Unternehmen experimentieren, nur etwa 5 % erzielen messbaren ROI).
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bis 150.000 $ Schadensersatzforderung pro verletztem Werk
Redaktion: Geprüft 23.09.2026: Kläger, Zeitpunkt (Ende August 2026, US-Bezirksgericht Northern District of California) und die Forderung von bis zu 150.000 $ pro Werk stehen so auf der Seite. Vorwurf laut Quelle: Nutzung zehntausender geschützter Werke für das Training von Claude.
An keinem Tag verwendet.
- Nvidia übernimmt Hugging Face Link geprüft
ca. 13 Mrd. $ Kaufpreis
https://sacra.com/c/hugging-face/
Redaktion: Geprüft 23.09.2026: Die Quelle formuliert wörtlich „Nvidia agreed to acquire Hugging Face for approximately $13B in September 2026“. Betrag und Zeitpunkt stimmen mit der Rechercheangabe überein.
An keinem Tag verwendet.
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5 bis 8 % relative Differenz bei Stellenanzeigen je 10 Prozentpunkte Automatisierungspotenzial (Ende 2023 bis Q1 2025)
Die Studie misst eine relative Differenz zwischen Berufsgruppen, keinen absoluten Stellenabbau. Das Automatisierungsmaß beruht auf tatsächlicher Claude-Nutzung, verknüpft mit Stellenanzeigen von Lightcast.
Redaktion: Geprüft 23.09.2026: Belegt sind rund 5 % Ende 2023 und etwa 8 % im ersten Quartal 2025 je zehn Prozentpunkte Automatisierungspotenzial, 8 bis 9 % Rückgang bei bestehenden Unternehmen mit höherer KI-Exposition Anfang 2026 sowie ein Gesamteffekt in Texas von 1,8 % (2024) und 2,6 % (2025). Primärquelle ist die Fed Dallas, die verlinkte Seite referiert sie.
An keinem Tag verwendet.
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Juni 2026 Zeitpunkt der Ankündigung
Die Rechercheangabe nannte den 1. Juni 2026 als Datum. Die Quelle nennt kein Inkrafttretensdatum, sie ist vom 3. Juni 2026 und berichtet über eine regulatorische Ankündigung. Der genaue Stichtag ist damit offen.
Redaktion: Geprüft 23.09.2026: Die Kernaussage ist belegt: erfasst werden künftig auch Konstellationen, in denen Unternehmen außerhalb der USA über Sitz oder Konzernstruktur mit China verbunden sind; Unternehmen müssen auf Konzernstrukturen, Lieferkettenverträge und Beneficial Ownership schauen. Das Datum 1. Juni steht dort nicht, deshalb im Wert nur der Monat.
An keinem Tag verwendet.
Quellen-Links aus den Tagen (12)
Links, die in Tagesdateien mit dem Zweck „quelle" hinterlegt sind. Sie tragen keinen eigenen Stand. Maßgeblich ist der Tag, der sie verwendet.
- Attention Is All You Need (Transformer-Paper, 2017)
- BCG Henderson Institute: AI Will Reshape More Jobs Than It Replaces
https://bcghendersoninstitute.com/ai-will-reshape-more-jobs-than-it-replaces/
- Chunking-Strategien für RAG (Folie 69)
https://blog.dailydoseofds.com/p/5-chunking-strategies-for-rag
- CRISP-DM 1.0: Step-by-step data mining guide (Originaldokument)
https://www.kde.cs.uni-kassel.de/wp-content/uploads/lehre/ws2012-13/kdd/files/CRISPWP-0800.pdf
- Hugging Face Leaderboards (Open-Source-Modellvergleich)
- LangChain-Dokumentation zu RAG-Schritten (Folie 61)
- Quelle zu Chain-of-Thought-Training
- Quelle zur Frage der Datenverfügbarkeit (Folie 26)
- Tom's Hardware: DeepSeek-Kosten im Realitätscheck
- Trainingsdaten-Wachstumstrend (Folie 25)
- Wispr Flow Trust Center
- ZDF: Claude, Mythos & Schwachstellen (BSI)