Methoden
3-Ebenen-Modell der KI-Messung
Aktivität, Prozesswirkung, Geschäftswirkung, erst alle drei Ebenen zusammen belegen den Erfolg einer KI-Einführung.
CRISP-DM
Sechsphasiger Standardprozess, im Kurs in zwei Lesarten: klassisch für Data Mining und angepasst für Automatisierungen.
Das Automatisierungsspektrum: vier Level
Von KI-Assistenten über RPA + GenAI und KI-Agenten bis zu autonomen Agenten, die Skala, an der sich die Module entlanghangeln.
Die vier unterstützenden Faktoren
Organisation, Menschen, Technologie, Ökosystem, das Fundament, ohne das Use Cases nicht tragen.
Digitale Reife: Substanz × Veränderungsfähigkeit
Zwei-Achsen-Matrix statt pauschalem Reifegrad, und der Grundsatz, dass Reife use-case-spezifisch ist.
Kern-KI-Richtlinie (schlank und modular)
Eine Richtlinie, die ein KI-Manager ohne Juristenteam pflegen kann, vier Kernbestandteile plus Module, statt 75 Seiten Compliance.
Kotters 8-Stufen-Modell
Change-Management-Modell in acht aufeinander aufbauenden Stufen; an Tag 15 Stufe 1–4, Ausblick auf Stufe 5–8 an Tag 16.
Process Model Canvas
Sieben Felder, die einen Prozess vollständig beschreiben, von WHY über den Informationsfluss bis zum offenen Backlog.
Prompt-Rezept
Goal, Context, Source, Format, aus den Vormodulen, an Tag 56 als Custom Instructions angewendet.
Quick-Win-Dokumentation: Builder Documentation & User Manual
Zwei Dokumente mit festen Pflichtfeldern und klar getrennten Adressaten, das, was einen Assistenten von der Hobby-Lösung zum übergabefähigen Asset macht.
Rogers' Diffusionskurve
Fünf Adoptergruppen entlang der Zeit, das Bild dafür, dass sich eine KI-Einführung nicht an alle gleichzeitig richtet, sondern Gruppe für Gruppe.