Tag 3: Relevanz, Einordnung & erster KI-Kontakt

Blöcke im Detail

Verwendete Elemente

Rahmen dieses Tages

Beobachtungen zum Deck

Ausblick

• m1-t04

Block 1: Checkpoint & Wiederholung

Drei Merksätze zum Einstieg: KI-Kompetenz ist laut Deck seit Februar 2025 eine Rechtspflicht (EU AI Act Artikel 4). Die meisten Menschen nutzen KI beruflich bereits informell, ohne Steuerung, häufig ohne Freigabe und Schulung („KI-Schattennutzung”). KI-Projekte scheitern laut einer im Deck zitierten MIT-Studie häufig nicht an der Technologie, sondern an Organisation & Integration.

Block 1: Langdock

Langdock wird als zentrale, DSGVO-konforme Plattform für generative KI im Unternehmen vorgestellt: Zugriff auf über 40 Modelle (GPT, Claude, Gemini, Mistral, DeepSeek u. a.) über eine Oberfläche, EU-Hosting in Frankfurt auf Microsoft Azure, kein Training mit Nutzerdaten, ISO-27001:2022- und SOC-2-Type-II-Zertifizierung, AVV sofort verfügbar.

Der Trade-off wird als Diagramm gezeigt: direkter Modellzugriff ist mit einem Hop schneller, der Umweg über Langdock (zwei Hops, Verarbeitung in Frankfurt) kostet etwas Latenz, dafür Authentifizierung, Verschlüsselung, Logging/Compliance und durchgesetzte Datenschutzregeln. Merksatz: „Etwas mehr Latenz ist der Preis für DSGVO, Datenhoheit und Modellfreiheit.”

Block 2: Prompting: die vier Kategorien

Ausgangsfrage: „Prompting? Ist das nicht so voll 2025?” — Antwort: „NEIN, denn… Chatten ≠ Prompten.” Ziel laut Deck: „Wir wollen nicht kommunizieren oder schön formulieren. Wir wollen die KI robust steuern.”

Vier Arten der Interaktion werden unterschieden: Chatten (spontan, unzuverlässig), Prompten (bewusst steuern, reproduzierbar), System-Prompten für Assistenten/Agenten (wiederholtes Verhalten) und System-Prompten für autonome Agenten (Handeln + Tools

• Risiko).

Darauf aufbauend vier Kategorien wirksamen Promptings, jede mit Theorie, Praxisregel und einer Übungsrunde an derselben Aufgabe (Pressemitteilung für ATG Entertainment zur Touring-Produktion „Der Glöckner von Notre Dame”):

1. Kontext & Struktur: Rollen-Prompting, Constraints, Output-Format. Regel: lieber 2–3 klare Constraints als 20 vage Wünsche; Format immer explizit nennen.
2. Beispiele: Few-Shot-Prompting (1–2 repräsentative Beispiele reichen), Reverse-Prompting (Regeln aus einem guten Beispiel extrahieren, dann neu generieren lassen).
3. Prozess: Rückfragen erzwingen (max. 3, dann erst Output), Prompt-Chaining in der Standardkette Rückfragen → Gliederung → Entwurf → kurzer Review.
4. Qualität & Sicherheit: Self-Check/Reflexion anhand einer Checkliste (Unklarheit, Versprechen, Risiken), Variantenvergleich (2 Varianten + Kriterien
   • Empfehlung).

Jede Runde wird direkt in Langdock angewendet und im Plenum reflektiert („Wie lief’s im Vergleich zu davor?”).

Block 2: Vom Prompt zum Systemprompt

Abgrenzung: ein Einzelprompt steuert eine Antwort, ein Systemprompt steuert dauerhaftes Verhalten über viele Interaktionen. Grundbausteine für KI-Agenten laut Deck: klare Rolle & Ziel über Zeit, definierte Arbeitsweise, Qualitätskriterien, Leitplanken für Risiken. Für autonome Agenten zusätzlich: Tools, Richtlinien (Do/Don’t), Stop-Kriterien, Feedback & Re-Planning. Abschlusssatz: „Eure Prompts gehören euch! Nicht irgendeinem Tool-Anbieter.”

Block 3: Prompt-Bibliothek

Abgrenzung, was eine Prompt-Bibliothek NICHT ist (lose Chat-Sammlung, nur für eine Person verständlich, einmal angelegt und vergessen, an ein Tool gebunden) und was sie IST (persönliche Sammlung reproduzierbarer Prompts, wächst mit jedem Kurstag, Grundlage für spätere Claude-Projekte, portabel).

Vier Pflichtelemente je Eintrag laut Deck: Titel, Zweck (ein Satz), der vollständig ausformulierte Prompt mit [Platzhaltern], und „Wann einsetzen”. Deck-Hinweis: „Das ist die Basis für heute. Den vollständigen Dokumentationsstandard mit Beispiel-Input & -Output bauen wir in den kommenden Tagen weiter aus.”

Die Teilnehmenden lassen sich ihren ersten Eintrag per Prompt direkt in Langdock dokumentieren und sichern ihn danach an einem von zwei vorgeschlagenen Orten: lokal in einem Ordner als .md/.txt, oder in einem neuen Claude-Projekt „Meine Prompt-Bibliothek”.

Praxis-Übung: Pitch Time mit Langdock

Szenario: „Ihr gründet ein Startup, das Moosrasen verkauft.” Alle Teilnehmenden geben denselben, bewusst simpel gehaltenen Prompt in Langdock ein (Rolle: erfahrener Startup-Berater; Aufgabe: Pitch für „Die Höhle der Löwen” mit Unternehmensname, Claim, USPs, gesellschaftlichen Megatrends, klaren Zahlen). Laut Notiz ist das Gleichbleiben des Prompts über alle Teilnehmenden hinweg bewusst gewählt, „entscheidend für den Vergleich danach”.

Danach pitcht jede:r 60 Sekunden in eigenen Worten vor der Gruppe als Investoren, kein Ablesen. Reflexion in der Gruppe: was war gleich, was unterschiedlich, was hat überrascht, warum trotz identischem Prompt so unterschiedliche Ergebnisse? Zweite Runde: derselbe Pitch wird um einen 3-Jahres-Finanzplan erweitert (Excel oder maximal 2 Slides), mit erneuter Reflexionsrunde.

Block 4: Welches Potential hat KI in meinem Arbeitskontext?

Rückblick: „Tag 1 – Oberfläche” (Branche, Tools, Kursziel) vs. „Tag 2 – Tiefe” (Prozesse, KI-Potenzial, konkretes Ziel) als Einstieg in die heutige, dritte Vertiefungsstufe.

Drei aufeinander aufbauende Schritte:

1. Meine Prozesse & Aufgaben: wiederkehrende Aufgaben als Sticky Notes, mit Beispielstichworten aus dem Deck für Vertrieb, Marketing, HR & Management, Controlling & Finance.
2. Mein KI-Potenzialfeld: 2–3 der eigenen Sticky Notes markieren, die repetitiv, datenbasiert oder zeitaufwändig waren, mit kurzer Begründung.
3. Hier sehe ich Potenzial — Zielsatz nach der Vorlage „Am Ende dieses Kurses will ich [Ziel] – weil [persönlicher Grund].”

Abschluss: Das nehmen wir mit

Vier Merksätze laut Deck: Chatten und Prompten sind nicht dasselbe, robuste Steuerung braucht Kontext, Struktur, Beispiele, Prozess und Qualitätssicherung. Langdock ist die sichere, DSGVO-konforme, multi-model Arbeitsumgebung. Die eigenen Prompts gehören einem selbst, lokal gespeichert und tool-unabhängig. Wer keine Prompt-Bibliothek hat, „fängt jeden Tag wieder bei null an.”

Ausblick auf Tag 4: „Wir wissen jetzt, was KI kann. Aber warum funktioniert das eigentlich, und wer sind wir in dieser neuen Welt?”