Folien: Relevanz, Einordnung & erster KI-Kontakt

AI Transformation Institute

19. August 2026

Thorsten Gluitz

#GernePerDu

#SonstFragenWir

#ImmerFragen✋

Thorsten Gluitz

Gründer AI-X Lab CPO movacar | duke technologies HoP Ben Fleet Services PM Notebooksbilliger.de | Chrono24 | wetter.com

Product Innovation & AI Transformation Consultant

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KI-Kompetenz ist heute eine Rechtspflicht – EU AI Act Artikel 4 gilt seit Februar 2025.

Die meisten Menschen nutzen KI bereits – auch beruflich, aber meist informell, ohne Steuerung, häufig ohne Freigabe und ohne Schulung (KI-Schattennutzung).

KI-Projekte scheitern häufig nicht an der Technologie, sondern an der Organisation & Integration (MIT Studie).

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Ihr habt Langdock kennengelernt und wisst, wie ihr KI-Modelle sicher und strukturiert im Arbeitsalltag nutzt.

Ihr kennt die 4 Kategorien wirksamen Promptings – und habt alle vier in echten Aufgaben angewendet und verglichen.

Ihr habt eure erste Prompt-Bibliothek angelegt und wisst, warum eure Prompts euch gehören, tool-unabhängig und wiederverwendbar.

Nach diesem Tag…

...habt ihr nicht nur zugeschaut sondern wart selbst dran!

Zeit

Phase

Inhalt

09:00 – 09:15

Einstieg

Checkpoint & Wiederholung

09:15 – 10:00

Block 1

Einführung Langdock

10:00 – 12:00

Block 2

Prompting-Grundlagen & Prompt Bibliothek

12:00 – 12:30

Mittagspause

Pause

12:30 – 15:00

Block 3

Praxis Übung Startup Pitch

15:00 – 16:00

Block 4

Welches Potential hat KI in meinem Arbeitskontext?

Abschluss

Reflexion, Sicherung & Ausblick

16:00 – 16:15

MODUL 1 Tag 3

Zentrale Plattform für den Einsatz von generativer KI im Unternehmen Zugriff auf Modelle wie GPT, Claude etc. in einer sicheren Umgebung Integration in bestehende Tools & Workflows (z. B. Slack, Docs, interne Daten) Fokus: Produktivität steigern ohne Sicherheitsrisiken

Die DSGVO-konforme KI-Plattform für Unternehmen

Eine Oberfläche

Zugriff auf über 40 KI-Modelle über eine einzige Plattform – kein Wechsel zwischen verschiedenen Tools nötig

Modellagnostisch

Flexibel zwischen GPT, Claude, Gemini, Mistral, DeepSeek und vielen weiteren Modellen wechseln

Made in Germany

Berliner Unternehmen, EU-Hosting in Frankfurt auf Microsoft Azure, vollständige DSGVO-Konformität

„Ein Tool, viele Modelle, DSGVO-sicher – das ist die professionelle Wahl.“

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EU-Hosting in Frankfurt

Alle Daten werden auf Microsoft Azure in Frankfurt gehostet – Daten verlassen nicht die EU

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Kein Training mit Nutzerdaten

Vertraglich garantiert: Eingaben werden niemals für das Training von KI-Modellen verwendet

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Zertifizierte Sicherheit

ISO 27001:2022 zertifiziert und SOC 2 Type II geprüft – AES-256-Verschlüsselung

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AVV sofort verfügbar

Auftragsverarbeitungsvertrag direkt abschließbar – rechtlich sauber und nachvollziehbar

„Das ist das Tool, das ihr eurem Arbeitgeber empfehlen könnt – und ihr wisst jetzt warum.“

Direkter Zugriff (z.B. Claude)

Nutzer

▶

Anbieter-Server (z.B. USA)

⚡ Schnell – 1 Hop, keine Zwischenschicht

Über Langdock (DSGVO-konform)

Nutzer

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Langdock Frankfurt 🇩🇪

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Modell- Anbieter

🔒 Sicherer – 2 Hops, Verarbeitung in Frankfurt

Was passiert auf dem Zwischenschritt?

Authentifizierung & Zugriffsrechte

Verschlüsselung & TLS-Handshake

Logging, Compliance & Token-Tracking

Datenschutz- Regeln durchsetzen

Etwas mehr Latenz ist der Preis für DSGVO, Datenhoheit und Modellfreiheit.

MODUL 1 Tag 3

Chatten

Spontane Kommunikation – oft „okay“, aber unzuverlässig

Prompten

Bewusst steuern – reproduzierbarer Output durch klare Anweisungen

System-Prompten (Agenten)

Wiederholtes Verhalten steuern – KI-Assistent für definierte Aufgaben

System-Prompten (Autonome Agenten)

Handeln + Tools + Risiko – KI entscheidet und agiert autonom

Schreibe eine Pressemitteilung zur neuen Show „Der Glöckner von Notre Dame“ von der Firma ATG Entertainment.

Praxisübung: Pressemitteilung per Chatten

1. Kontext & Struktur (Den Rahmen definieren) Rollen-Prompting Constraints Output-Format

2. Beispiele  (Muster erzwingen) Few-Shot-Prompting Reverse-Prompting

3. Prozess (In Schritten arbeiten) Rückfragen Prompt-Chaining

4. Qualität & Sicherheit (Prüfen & Absichern) Self-Check Varianten Vergleich

Techniken:

Rollen-Prompting Constraints (Zielgruppe, Ton, Länge, No-Gos) Output-Format (z. B. Headline/Lead/Absätze)

Wofür:

Was ist das:

Einen Rahmen definieren, damit die KI reproduzierbar arbeitet.

Wenn Antworten zu vage/zu lang/„falscher Ton“ sind Wenn Output immer gleich aufgebaut sein soll

Typische Fehler ohne Kontext & Struktur:

KI rät (Annahmen), schwankende Qualität, unpassendes Format

Constraints:

Output-Format:

Rollen-Prompting:

Steuert: Perspektive, Tonalität, Prioritäten Beispielrolle: „PR-Manager:in für externe Medien“

Ohne Kontext steuert man Zufall.

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Steuert: Länge, No-Gos, Zielgruppe, Ton Regel: Besser 2 - 3 klar formulierte Constraints, anstelle von20 vage formulierten „Wünschen“

Steuert: Struktur & Vollständigkeit Regel: Format immer explizit nennen (z. B. Headline, Lead, 2 Absätze, Kontakt)

Praxisübung: Pressemitteilung zur Touring-Produktion 2026

Du bist PR-Manager:in bei ATG Entertainment. Schreibe eine Pressemitteilung zur Ankündigung der Touring-Produktion „Der Glöckner von Notre Dame“ (2026) für Deutschland und die Schweiz. Zielgruppe: externe Medien (Kultur & Unterhaltung). Ton: sachlich, professionell, nicht werblich überzogen. Länge: max. 150 Wörter. Format: Headline, Lead, 2 Absätze, Kontaktinfo. No-Gos: Keine Ticketpreise oder konkreten Termine nennen. Wenn Infos fehlen: markiere Annahmen oder stelle Rückfragen.

Techniken:

Few-Shot Prompting (Beispiele vorgeben) Reverse Prompting (Regeln aus gutem Beispiel ableiten)

Wofür:

Was ist das:

Beispiele zeigen der KI das Muster von „gut“.

Wenn Stil/Aufbau konsistent sein müssen Wenn „zeigen“ leichter ist als „erklären“

Typische Fehler ohne Beispiele:

schwankender Stil, wechselnde Struktur, „passt nicht zur Marke“

Reverse-Prompting:

Few-Shot-Prompting:

Steuert: Stil, Struktur, Detailgrad Regel: 1 - 2 kurze, „repräsentative“ für die Aufgabe passende Beispiele reichen völlig

Beispiele schlagen Erklärungen.

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Steuert: Explizite Regeln (Stil/Struktur) aus einem guten Ergebnis Regel: 2 Schritte: (A) Regeln extrahieren lassen, (B) neu generieren lassen

Praxisübung: Pressemitteilung zur Touring-Produktion 2026

Prompt: Hier ist ein Beispiel für eine Pressemitteilung von ATG Entertainment: [BEISPIEL Pressemitteilung einfügen] Schreibe jetzt eine Pressemitteilung zur Ankündigung der Touring-Produktion „Der Glöckner von Notre Dame“ (2026) von ATG Entertainment für Deutschland und die Schweiz. Halte Stil und Aufbau wie im Beispiel. Max. 150 Wörter. Keine Termine/Preise nennen.

BONUS-Praxisübung: Reverse Prompting

Ergänzt den letzten Prompt um diese Zeilen: Leite aus dem Beispiel 5 Stilregeln ab und schreibe danach die Pressemitteilung nach diesen Regeln.

Techniken:

Rückfragen erzwingen (Clarifying Questions) Prompt-Chaining (Fragen → Gliederung → Entwurf → Review)

Wofür:

Was ist das:

Die KI arbeitet in Schritten statt „einmal raus damit“.

Wenn Infos fehlen oder Anforderungen unklar sind Wenn du Kontrolle über Zwischenschritte willst

Typische Fehler ohne Prozess:

die KI rät, wirkt aber „sicher“ wichtige Punkte fehlen, keine nachvollziehbare Herleitung

Prompt-Chaining:

Rückfragen erzwingen:

Steuert: Informationsqualität vor dem Schreiben Regel: Max. 3 Rückfragen, dann erst Output

Komplexität reduziert man durch Sequenz.

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Steuert: Stabilität durch Schrittfolge Standardkette: Rückfragen → Gliederung → Entwurf → kurzer Review

Praxisübung: Pressemitteilung zur Touring-Produktion 2026

Prompt: Du schreibst eine Pressemitteilung zur Ankündigung der Touring-Produktion „Der Glöckner von Notre Dame“ (2026) von ATG Entertainment. Arbeite in Schritten: 1) Stelle mir maximal 3 Rückfragen, die du für eine korrekte Pressemitteilung brauchst. 2) Erstelle eine Gliederung (Headline, Lead, 2 Absätze, Kontakt). 3) Schreibe die Pressemitteilung (max. 150 Wörter), sachlich und professionell. 4) Markiere Annahmen, wenn Informationen fehlen. Keine Termine/Preise nennen.

Techniken:

Self-Check / Reflexion (Prüfen & Überarbeiten) Variantenvergleich (A/B + Empfehlung)

Wofür:

Was ist das:

Ergebnisse prüfen, Risiken reduzieren, Annahmen sichtbar machen.

Wenn Aussagen sensibel sind (extern, Marke, Vertrauen) Wenn du die „erste Antwort“ nicht einfach akzeptieren willst

Typische Fehler ohne Qualität & Sicherheit:

Überzogene Aussagen, Mehrdeutigkeit, Missverständnisse falsche Sicherheit („klingt gut, stimmt aber nicht“)

Self-Check/ Reflexion:

Steuert: Qualitätsprüfung + Überarbeitung Regel: Checkliste vorgeben (Unklarheit, Versprechen, Risiken)

Eine Antwort ist gut,eine geprüfte besser!

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Steuert: bewusste Auswahl statt Zufall Regel: 2 Varianten + Kriterien + Empfehlung

Die 4 Kategorien des Prompting: 4. Qualität & Sicherheit

Hier ist die Pressemitteilung (Text einfügen). Prüfe sie auf: 1) unklare Aussagen oder Mehrdeutigkeiten 2) überzogene Versprechen / Superlative 3) mögliche Missverständnisse (z. B. implizite Zusagen, zu konkrete Behauptungen) Überarbeite den Text entsprechend. Nenne danach kurz die 3 wichtigsten Änderungen mit Begründung.

Die 4 Kategorien des Prompting: 4. Qualität & Sicherheit

Was ist der Unterschied?

Prompting: steuert ein einzelnes Ergebnis KI-Agent: steuert wiederholtes Verhalten + Tools KI-Agent (autonom): steuert Verhalten + Entscheidungen + Tools

klare Rolle & Ziel über Zeit definierte Arbeitsweise Qualitätskriterien Leitplanken für Risiken

Tools (z. B. Recherche, Dokumente) Richtlinien (Do / Don’t) Stop-Kriterien Feedback & Re-Planning

Was ist ein Systemprompt?

Einzelprompt: steuert eine Antwort Systemprompt: steuert dauerhaftes Verhalten über viele Interaktionen

Grundbausteine KI-Agenten:

Grundbausteine autonome KI-Agenten:

Link: Praxis-Workshop-Prompting-Template

MODUL 1 Tag 3

✕ Was sie NICHT ist

Eine lose Sammlung von Chats oder Screenshots Ein Dokument, das nur für eine Person Sinn ergibt Etwas das man einmal anlegt und dann vergisst An ein bestimmtes Tool gebunden

✓ Was sie IST

Eine persönliche Sammlung von Prompts die reproduzierbar funktionieren Ein wachsendes Werkzeug – mit jedem Kurstag größer Die Grundlage für spätere Claude Projekte & Assistenten Portabel – unabhängig vom Tool einsetzbar

Eure Prompts gehören euch – nicht Claude, nicht Langdock. Exportiert sie, sichert sie, nutzt sie überall.

Jeder Eintrag in eurer Prompt-Bibliothek braucht mindestens diese vier Elemente:

01

Titel

Ein kurzer, erklärender Name – so dass andere sofort wissen worum es geht.

02

Zweck

Wofür ist dieser Prompt? Beschreibe es in einem einzigen Satz.

03

Der Prompt

Vollständig ausformuliert – mit [Platzhaltern] für alle variablen Teile.

04

Wann einsetzen

In welcher Situation? Für welche Aufgabe? Für wen ist er geeignet?

Das ist die Basis für heute. Den vollständigen Dokumentationsstandard mit Beispiel-Input & -Output bauen wir in den kommenden Tagen weiter aus.

Den Prompt aus eurer Reflexionsübung habt ihr schon – jetzt dokumentieren wir ihn sauber.

📝 Prompt – direkt in Langdock eingeben:

„Hier ist ein Prompt der gut für mich funktioniert hat: [Prompt einfügen]. Hilf mir, ihn als ersten Eintrag in meine Prompt-Bibliothek zu dokumentieren. Erstelle: einen Titel, einen Zweck in einem Satz, den Prompt mit [Platzhaltern] für variable Teile und einen kurzen Hinweis wann dieser Prompt eingesetzt werden sollte.“

Euren ersten Eintrag könnt Ihr zum Beispiel an zwei Orten sichern:

02

Claude Projekt

Neues Claude Projekt anlegen: „Meine Prompt-Bibliothek“ Eintrag als Nachricht einfügen.

Eure Prompts gehören euch – nicht Claude, nicht Langdock. Lokal gespeichert sind sie immer verfügbar, egal welches Tool ihr morgen nutzt.

01

Lokal – eigener Ordner

Neuen Ordner anlegen: „Prompt-Bibliothek“ Datei als .md oder .txt speichern.

MODUL 1 Tag 3

Pitch Time mit Langdock Präsentation Erwartungsabfrage

Ihr gründet ein Startup, das Moosrasen verkauft. Ja, Moosrasen - Rasen aus Moos. Niemand von euch ist Expert:in dafür. Niemand hat einen Wissensvorsprung. Genau das ist der Punkt.

Aufgabe: Ihr gebt alle denselben Prompt in Langdock ein. Ihr erarbeitet euch auf Basis des Ergebnisses einen Elevator-Pitch – in euren eigenen Worten. Danach hält jeder von euch seinen 60 Sekunden Pitch für dieses Startup in großer Runde, vor uns allen, als potentielle Investoren für euer Startup.

Du bist ein erfahrener Startup-Berater, der Gründer:innen dabei unterstützt, ihren Pitch für Investoren perfekt auszuarbeiten. Du kennst die Erwartungen und Denkweisen von Investoren, erkennst aktuelle gesellschaftliche Trends und kannst diese in eine packende, verkaufsstarke Story übersetzen. Du hast ein Gespür für knackige Formulierungen, überraschende Hooks und einprägsame Bilder, die im Gedächtnis bleiben.   Das Startup produziert Moosrasen - eine nachhaltige, pflegeleichte und optisch einzigartige Alternative zu herkömmlichem Rasen. Ziel ist es, einen Pitch für die Sendung „Die Höhle der Löwen“ zu entwickeln, der Investoren nicht nur von der wirtschaftlichen Tragfähigkeit überzeugt, sondern auch einen emotionalen witzigen „Wow“-Moment auslöst.   Der Pitch soll:   Unternehmensname, Claim und USPs umfassen , die Du dir ausdenkst    Gesellschaftliche Megatrends (Nachhaltigkeit, Urban Gardening, Klimaanpassung, Ästhetik, Low Maintenance Lifestyle) gezielt aufgreifen.   Verkaufsstark formuliert sein, mit klaren Zahlen, Alleinstellungsmerkmalen und einer greifbaren Vision.   Emotional packen, sodass Investor:innen das Gefühl haben, Teil einer grünen Revolution zu werden.   Stelle mir drei Rückfragen mit deren Beantwortung Du die Aufgabe noch besser ausführen kannst!

Aufgabe: Lest den Text, den Ihr in Langdock erarbeitet habt. Wichtig: Nicht den Text 1zu1 vorlesen Ihr sollt ihn pitchen: In euren eigenen Worten. Auf Basis dessen, was die KI euch geliefert hat. Fragt euch:  Was ist mein Produkt? Wer braucht es? Warum jetzt?

Die Regeln: Jeder pitcht. Keine Ausnahme. 60 Sekunden pro Person - Timer läuft Denkt dran: Ihr pitcht vor potentiellen Investoren Kein Ablesen – eigene Worte auf Basis des Outputs Nach jedem Pitch: kurze Reaktion der Gruppe erlaubt, aber keine Diskussion Wir sammeln unsere Beobachtungen danach gemeinsam.

Reflexion-Leitfragen: Was fällt euch auf? Was war bei allen gleich – und was war unterschiedlich? Was hat euch überrascht? Gab es Outputs oder Pitches, die euch erstaunt haben? Warum sind die Ergebnisse so unterschiedlich obwohl alle denselben Prompt hatten?

Aufgabe: Ihr seid alle zu einer zweiten Pitchrunde bei den Löwen eingeladen. Erweitert nun euren Pitch und erarbeitet einen 3 JahresFinanzplan für euer Startup. Entweder als detaillierte Finanzplanung in excel oder die wichtigsten Kennzahlen, Daten & Fakten auf maximal 2 Slides zusammengefasst.

Reflexion-Leitfragen: Was fällt euch auf? Was war bei allen gleich – und was war unterschiedlich? Was hat euch überrascht? Gab es Outputs oder Pitches, die euch erstaunt haben?

Welches Potential hat KI in meinem Arbeitskontext?

MODUL 1 Tag 2

Tag 1 – Oberfläche

- Branche & Rolle: Wo komme ich her?

- Tools & Software: Was habe ich genutzt?

- Kursziel: Was will ich erreichen?

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Tag 2 – Tiefe

- Welche Prozesse steckten dahinter?

- Wo war KI-Potenzial?

- Was ist mein konkretes Ziel?

1

Meine Prozesse & Aufgaben

Was habe ich wirklich gemacht?

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Mein KI-Potenzialfeld

Wo hätte KI geholfen?

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Hier sehe ich Potenzial

Was will ich konkret verändern?

Schritt 1 von 3

Welche Aufgaben und Prozesse kamen in deiner Arbeit immer wieder vor?

Vertrieb:

CRM befuellen, Kundentermine vorbereiten, Angebote erstellen, Pipeline-Meetings

Marketing:

Budgets verhandeln, Zielgruppen analysieren, Briefings schreiben, Reportings

HR & Management:

Onboarding-Dokumente, Schulungsunterlagen, Meetingprotokolle

Controlling & Finance:

Excel-Exporte aufbereiten, Dashboards befuellen, Forecasts aktualisieren

Aufgabe: Schreibe Sticky Notes - je eine Aufgabe, die sich bei dir regelmäßig wiederholt hat. Stichworte reichen.

Schritt 2 von 3

Schau auf Bereich 1. Wo war die Arbeit repetitiv, datenbasiert oder zeitaufwändig?

Brücke zur Demo: Quartalszahlen rein – fertiges Diagramm raus. Konstant. Wiederholbar. Genau das ist das Muster.

- Dieselbe Excel-Auswertung jeden Monat neu formatieren

- Immer ähnliche Angebots- oder Kundentexte schreiben

- Protokolle aus Meetings zusammenfassen

- Onboarding-Dokumente für neue Mitarbeitende anpassen

Aufgabe: Markiere 2–3 Sticky Notes aus Bereich 1. Schreib darunter kurz warum – ein Satz reicht.

Schritt 3 von 3

Was möchtest du am Ende dieses Kurses schneller, besser oder anders erledigen können?

- Monatliche Reports nicht mehr manuell aufbereiten

- Kundenkommunikation schneller und konsistenter gestalten

- Präsentationen effizienter vorbereiten

- Verstehen, welche KI-Tools für mein Team sinnvoll wären

- In meiner naechsten Rolle als jemand wahrgenommen werden, der KI versteht

- Wiederkehrende Aufgaben automatisieren und Zeit für Wichtiges gewinnen

Schreib: "Am Ende dieses Kurses will ich [Ziel] – weil [persoenlicher Grund]."

Das nehmen wir mit

Chatten und Prompten sind nicht dasselbe. Wer die KI robust steuern will, braucht Kontext, Struktur, Beispiele, Prozess und Qualitätssicherung. Langdock ist unsere sichere Arbeitsumgebung. DSGVO-konform, multi-model und unabhängig von offenen APIs. Eure Prompts gehören euch. Lokal gespeichert und tool-unabhängig einsetzbar. Die Prompt-Bibliothek wächst mit jedem Kurstag.

Wer keine Prompt-Bibliothek hat, fängt jeden Tag wieder bei null an.

Wir wissen jetzt, was KI kann. Aber warum funktioniert das eigentlich, und wer sind wir in dieser neuen Welt?

AI Transformation Institute

19. August 2026

Thorsten Gluitz