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Applied AI Professional TAG 9
AI Transformation Institute
27. August 2026
Thorsten Gluitz | Tobias Pingel
Folien: Think Big: Use Cases vertiefen & Change Management
Alle 40 Folien aus AppliedAIProfessional-M1-W2-T9.pptx, maschinell
aus dem Deck gespiegelt am 2026-09-23. Diese Seite ist keine
redaktionelle Auswertung. Sie zeigt, was im Deck steht, einschließlich
Sprechernotizen. Die kuratierte Auswertung steht auf der Tagesseite.
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Unser Code of Knowledge Transfer
#GernePerDu
#SonstFragenWir
#ImmerFragen✋
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Eure Referenten für Heute
Thorsten Gluitz
Gründer AI-X Lab CPO movacar | duke technologies HoP Ben Fleet Services PM Notebooksbilliger.de | Chrono24 | wetter.com
Product Innovation & AI Transformation Consultant
Tobias Pingel
Gründer aufdenpunkt.ai Programm- und Change-Manager Informatik-Ingenieur und Dozent
KI Enablement & Automatisierung
- Notebooksbilliger.de aus Folientext erkannt
- wetter.com aus Folientext erkannt
- aufdenpunkt.ai aus Folientext erkannt
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Checkpoint & Wiederholung
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Wir kennen die drei Ebenen einer KI-Strategie – Vision, Use Cases und unterstützende Faktoren – und wissen, wie Strategie vor Tool-Entscheidung kommt.
Wir verstehen die vier Make-vs.-Buy-Stufen und können für ein konkretes Unternehmen begründen, welche Stufe passt – und warum.
Ob im Unternehmen oder auf persönlicher Ebene: Der Kontext ist wichtig.
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Was ist euch neues an KI-News begegnet?
Kurzer Raum für Dinge, die euch aufgefallen sind – aus Medien, Arbeit oder Alltag.
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Gesehen
Eine Schlagzeile, ein Post oder ein Video, das hängen geblieben ist.
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Ausprobiert
Ein Tool oder Feature, das ihr diese Woche getestet habt.
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Beobachtet
Eine Veränderung bei euch, im Team oder im Unternehmen.
Format: kurze Runde im Plenum I max. 1–2 Minuten pro Person I keine Bewertung, nur Teilen
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Lernziele für Heute
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kennst du den AITI-Prozess zur Identifizierung und Priorisierung von Ideen für KI-Use Cases
hast deine eigene Quick Wins Sammlung zum Testen in Langdock, Copilot und Claude
hast du für eine oder mehrere Ideen ein Opportunity Canvas entwickelt
Nach diesem Tag…
...verstehst du, wie wir schrittweise von der Idee zum Pilot-Projekt kommen.
Sprechernotiz
MA machen lassen – micht alles Vorbesetimmen, speed I Bei Mitarbeiter Helfen Schulungen, Multiplikatoren , Center of Excellellence Strategische Richtung klar definieren: Vision und Mission deutlich kommunizieren Langfristige Ziele und kurzfristige Meilensteine festlegen Schlüsselindikatoren für Erfolg bestimmen Einbindung und Empowerment der Mitarbeiter: Nutzung von Basis Tools ermöglichen Fortbildungen und klare Regeln zur Nutzung Ermutigung eigene Projekte zu entwerfen Tools und Ressourcen für Tools oder iegene Entwicklungen bereitstellen: Erfolgsmessung und Anpassung: Strategische Leitlinie + Mitarbeiter mitnehmen! -> Angst nehmen + Technologieverständnis + Compliance einhalten -> Schulungen von einzelnen Team für Use Cases
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Tag 9 – Unser Plan für heute
| Zeit | Phase | Inhalt |
|---|---|---|
| 09:00 – 09:15 | Einstieg | Checkpoint & Wiederholung |
| 09:15 – 11:30 | Block 1 | Use Case Priorisierung mit Praxisübungen |
| 11:30 – 12:00 | Block 2 | Einführung des AITI Use Case Prozesses |
| 12:00 – 12:30 | Mittagspause | Mittagspause |
| 12:30 – 15:00 | Block 3 | Ideengenerierung + gemeinsame Priorisierung |
| 15:00 – 16:00 | Block 4 | Eigene Sammlung von Quick Wins |
| 16:00 – 16:15 | Abschluss | Checkpoint und Ausblick |
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Unsere Agenda
Block: Use Case Priorisierung mit Praxisübungen Block: Einführung des AITI Use Case Prozesses Block: Ideengenerierung + gemeinsame Priorisierung Block: Eigene Sammlung von persönlichen Quick Wins
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1. Use Case Priorisierung mit Praxisübungen
Block: Use Case Priorisierung mit Praxisübungen Block: Einführung des AITI Use Case Prozesses Block: Ideengenerierung + gemeinsame Priorisierung Block: Eigene Sammlung von persönlichen Quick Wins
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Die KI-Strategie im Unternehmenskontext
Unternehmens-strategie
KI Strategie
Unternehmens-zweck/-ziele
Wie kann KI unterstützen, um die Ziele zu erreichen?
KI Vision
Klar definierte Aktivitäten mit messbaren Zielen
KI Use Cases
Faktoren, die zur Umsetzung und Skalierung von Use Cases benötigt werden
Unterstützende Faktoren
Sprechernotiz
Tobias hier!
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Was wird gebraucht damit die Use Cases funktionieren?
Unterstützende Faktoren
Organisation
Struktur
Governance
Menschen
Kompetenzen
Kommunikation
Technologie
Infrastruktur
Daten
Ecosystem
Partner
Start-ups
Sprechernotiz
Tonspur -optionen um zu starten
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Einfaches zuerst!
Ergebnis-beitrag
Komplexität
1. Quick Wins Inkrementelle Effizienzgewinne (z.B. Administration, Kommunikation)
2. Leuchttürme Aha- und Ergebniseffekte (z.B. Automatisierung, Unternehmens-wissen)
3. Strategische Wetten Strategischer Wettbewerbs-vorteil in Aussicht
Zeit
Sprechernotiz
Weil es die Grundlagen Schulung eh braucht, die dann auch zu inkremetellen Effizienzegewinnen führt Big strategic Bets: Sicher sein bevor Geld ausgegeben wird. Denn die Umstzungskomplexität wird sinken. Hausaufgaben nicht vergessen. Jetzt brauche ich viel weniger Daten- die müssen dann aber trotzdem gut sein
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STRATEGISCHE WETTE KUNDENSERVICE
Sprechernotiz
Generative KI ist eine Form von Künstlicher Intelligenz, die in der Lage ist, neue Inhalte zu erzeugen. Beispiele für generative KI-Anwendungen sind z.B. Textgenerierung, Bildgenerierung oder Musikgenerierung Generative KI nutzt komplexe Algorithmen und insbesondere sogenannte Foundation-Modelle (Sprachmodelle oder LLMs), um auf Basis von vorhandenem Wissen und Daten neue Informationen zu generieren. Mehrere Monate internes Testing und Feintuning mit GPT4 modellen. 30 tägige Pilotphase, dann konnte nachgewiesen werden, dass es 2,3 millionen chats von 700 Mas ersetzen kann … Dann wurden entlassen …. Und teuer zurückgeholt. Zudem später: Ki assistenten auf KI Agenten umgestellt, welche in starre Programmierlogiken eingehängt wurden und deterministische Ergebnisse lieferten. Chatbot nur versteher. Agent rechnet die komplexen Rechnungslogiken durch. deterministisch Erkenntnis: Hier kein einsatz halluzinierender LLMs …(bei logiken) es braucht determinismus.
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STRATEGISCHE WETTE HANDEL
Walmart führt den proprietären GenAI Chatbot MyAssistant für 50.000 US-Mitarbeiter ein. Es beschleunigt das Verfassen von Dokumenten, dient als kreativer Partner, fasst große Dokumente zusammen und beantwortet im Shop sogar Fragen wie „Wo finde ich…?“…
Sprechernotiz
Generative KI ist eine Form von Künstlicher Intelligenz, die in der Lage ist, neue Inhalte zu erzeugen. Beispiele für generative KI-Anwendungen sind z.B. Textgenerierung, Bildgenerierung oder Musikgenerierung Generative KI nutzt komplexe Algorithmen und insbesondere sogenannte Foundation-Modelle (Sprachmodelle oder LLMs), um auf Basis von vorhandenem Wissen und Daten neue Informationen zu generieren. 60 Tage Rollout Walmart-Daten + große Sprachmodelle Microsoft Azure OpenAI 2023 mit GPT3.5 und 4: Entlastung bei Routine-Aufgaben: große Dokumente, Präsentationen Onboarding & Persionalsektor (benefits) Walmart-spezifisches Wissen Start am US Hauptsitz dann 2024 Rollout über weitere 11 Länder Inward first ansatz. Erst alle mitarbeiter KI selbst kennenlernen, dann im Kundenkontakt nutzen.
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LEUCHTTURM VERTRIEB
Morgan Stanley integriert GenAI in seine CRM-Plattform. Es hilft Vertriebsmitarbeitern, Kunden Finanzprodukte und -dienstleistungen vorzuschlagen, die Churn vorherzusagen und die nächstbesten, personalisierten Produktempfehlungen abzugeben.
Sprechernotiz
Generative KI ist eine Form von Künstlicher Intelligenz, die in der Lage ist, neue Inhalte zu erzeugen. Beispiele für generative KI-Anwendungen sind z.B. Textgenerierung, Bildgenerierung oder Musikgenerierung Generative KI nutzt komplexe Algorithmen und insbesondere sogenannte Foundation-Modelle (Sprachmodelle oder LLMs), um auf Basis von vorhandenem Wissen und Daten neue Informationen zu generieren. Churn Kundenabwanderung März 23 Einführung mit GPT4 + RAG (wie auch bei Walmart) - Debrief von Kundengesprächen - komplexe Marktfragen an den Chatbot usw.
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LEUCHTTURM MARKETING
Übersetzung & Lokalisierung von Marketing-Inhalten. Blindtestungen zeigt sich, dass die Ergebnisse von der KI-Lösung nicht mehr von den früheren manuellen Prozessen zu unterscheiden sind.
Sprechernotiz
Generative KI ist eine Form von Künstlicher Intelligenz, die in der Lage ist, neue Inhalte zu erzeugen. Beispiele für generative KI-Anwendungen sind z.B. Textgenerierung, Bildgenerierung oder Musikgenerierung Generative KI nutzt komplexe Algorithmen und insbesondere sogenannte Foundation-Modelle (Sprachmodelle oder LLMs), um auf Basis von vorhandenem Wissen und Daten neue Informationen zu generieren. Produktcontent und Lokalisierung + SEO optimierung März 2023 mit EinsteinGPT von Salesforce. Dann auch GPT 3.5, 4 und 4o
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LEUCHTTURM HANDEL
Anfang 2024 hat IKEA einen generativen Shopping-Assistenten vorgestellt, der direkt über ChatGPT genutzt werden kann. Diese Anwendung erlaubt es Kunden, Fragen zum IKEA-Sortiment, zur Produktverfügbarkeit in Filialen und zur Wohnungsplanung zu stellen.
Sprechernotiz
Fehler im connector
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Erst USE, dann CASE.
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Sales Reporting für unser Moosrasen Start-up?
Praxisanwendung Langdock
QUICK WIN CONTROLLING
Sprechernotiz
Generative KI ist eine Form von Künstlicher Intelligenz, die in der Lage ist, neue Inhalte zu erzeugen. Beispiele für generative KI-Anwendungen sind z.B. Textgenerierung, Bildgenerierung oder Musikgenerierung Generative KI nutzt komplexe Algorithmen und insbesondere sogenannte Foundation-Modelle (Sprachmodelle oder LLMs), um auf Basis von vorhandenem Wissen und Daten neue Informationen zu generieren. Gruppenarbeit?! Wo sind da die Unterlagen?
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Auf jeden Fall kommt es auf die Perspektive an?
Praxisanwendung Langdock
QUICK WIN VERSICHERUNGS-CHECK
Sprechernotiz
Generative KI ist eine Form von Künstlicher Intelligenz, die in der Lage ist, neue Inhalte zu erzeugen. Beispiele für generative KI-Anwendungen sind z.B. Textgenerierung, Bildgenerierung oder Musikgenerierung Generative KI nutzt komplexe Algorithmen und insbesondere sogenannte Foundation-Modelle (Sprachmodelle oder LLMs), um auf Basis von vorhandenem Wissen und Daten neue Informationen zu generieren. Gruppenarbeit?! Wo sind da die Unterlagen?
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Ist alles immer Verhandlungssache?
Praxisanwendung Langdock
QUICK WIN VERHANDLUNGEN
Sprechernotiz
Generative KI ist eine Form von Künstlicher Intelligenz, die in der Lage ist, neue Inhalte zu erzeugen. Beispiele für generative KI-Anwendungen sind z.B. Textgenerierung, Bildgenerierung oder Musikgenerierung Generative KI nutzt komplexe Algorithmen und insbesondere sogenannte Foundation-Modelle (Sprachmodelle oder LLMs), um auf Basis von vorhandenem Wissen und Daten neue Informationen zu generieren. Gruppenarbeit?! Wo sind da die Unterlagen?
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Think BIG, start SMALL, iterate OFTEN!
Sprechernotiz
Echte Lösungen für echte Probleme – keine technischen Spielereien!
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Groß denken, klein anfangen häufig iterieren!
Sprechernotiz
Echte Lösungen für echte Probleme – keine technischen Spielereien!
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2. Einführung des AITI Use Case Prozesses
Block: Use Case Priorisierung mit Praxisübungen Block: Einführung des AITI Use Case Prozesses Block: Ideengenerierung + gemeinsame Priorisierung Block: Eigene Sammlung von persönlichen Quick Wins
Sprechernotiz
Tobias wieder
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AITI Double Diamond
VERSTEHEN
DEFINIEREN
ENTWICKELN
VALIDIEREN
PROBLEM
LÖSUNG
AUSLÖSER
Sprechernotiz
https://miro.com/app/board/uXjVLZYwces=/?share_link_id=340605864455
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AITI Use Case Prozess
1
3
OPPORTUNITY CANVAS
5
2
4
PRIORISIERUNG
USE CASE CANVAS
IDEEN GENERIERUNG
CRISP-DM
5
Sprechernotiz
https://miro.com/app/board/uXjVLZYwces=/?share_link_id=340605864455
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Generierung von Problemen & Ideen
Sprechernotiz
https://miro.com/app/board/uXjVLZYwces=/?share_link_id=340605864455
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Priorisierung von Problemen & Ideen
Ergebnis-beitrag
Komplexität
1. Quick Wins Inkrementelle Effizienzgewinne (z.B. Administration, Kommunikation)
2. Leuchttürme Aha- und Ergebniseffekte (z.B. Marketing, Unternehmens-wissen)
3. Strategische Wetten Strategischer Wettbewerbs-vorteil in Aussicht
Zeit
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Quick Win, Leuchtturm oder Strategische Wette?
Nehmt eure gesammelten Ideen – und ordnet jede ins Framework ein.
1
Wie hoch ist die Umsetzungskomplexität?
Brauche ich spezielle Daten, IT-Infrastruktur, Budget oder Freigaben?
2
Wie groß ist der Ergebnisbeitrag?
Für mich persönlich, mein Team oder mein Unternehmen?
3
Wie schnell könnte ich das umsetzen?
In einer Woche, einem Monat oder einem Jahr?
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IDEE
Beschreibe die Idee!
Quick Win
Welchen Wert schafft diese Idee?
Leuchtturm
Strategische Wette
Name
Definition von Problemen & Ideen
Sprechernotiz
Probkemorientiert im Hinterkopf
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3. Ideengenerierung + gemeinsame Priorisierung
Block: Use Case Priorisierung mit Praxisübungen Block: Einführung des AITI Use Case Prozesses Block: Ideengenerierung + gemeinsame Priorisierung Block: Eigene Sammlung von persönlichen Quick Wins Block: Entwicklung von Opportunity Canvas
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Ideen generieren und priorisieren
Stellt Eure Ideen vor und gemeinsam priorisieren wir diese. Pro Person 5-10 min
Entwickelt einzeln so viele Ideen, wie möglich. Eine Idee, ein Post-it! 30 min
1
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Sprechernotiz
Applied AI Professional M1-W2-T9-08.26
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Nicht von dem Prompt sondern von dem Problem oder der Aufgabe kommend…
Welche Herausforderungen oder Aufgaben habe ich in meinem letzten oder angestrebten Berufsfeld?
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Priorisierung von Problemen & Ideen
Ergebnis-beitrag
Komplexität
1. Quick Wins Inkrementelle Effizienzgewinne (z.B. Administration, Kommunikation)
2. Leuchttürme Aha- und Ergebniseffekte (z.B. Marketing, Unternehmens-wissen)
3. Strategische Wetten Strategischer Wettbewerbs-vorteil in Aussicht
Zeit
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4. Eigene Sammlung von persönlichen Quick Wins
Block: Use Case Priorisierung mit Praxisübungen Block: Einführung des AITI Use Case Prozesses Block: Ideengenerierung + gemeinsame Priorisierung Block: Eigene Sammlung von persönlichen Quick Wins Block: Entwicklung von Opportunity Canvas
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Welche Quick Wins passen zu mir?
Wie ein KI Modell – Training auf diversen Daten – angepasst für den eigenen Kontext
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Welche Quick Wins passen zu meinen aktuellen Stärken oder zu meinem letzten oder angestrebten Berufsfeld?
2
Welche Quick Wins könnten Schwächen ausgleichen oder neue Felder eröffnen?
3
Wie priorisiere ich die für mich relevanten Quick Wins?
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Deine Top-10-Quick-Win-Liste
Durchsuche alle Quick Wins im Miro-Board Wähle deine persönlichen Top-10 (mehr ist okay) Sortiere von 1 (wichtigste) bis 10 (unwichtigste)
⚠️ Bitte nur in deine eigene Tabelle eintragen. Nicht in die der anderen.
30 Min
Sprechernotiz
Lass dich inspirieren
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Tag 9 – Abschluss
Das nehmen wir mit
Wir kennen den AITI-Prozess zur Ideen-Priorisierung – Quick Wins, Leuchttürme und strategische Wetten als drei klare Kategorien Wir haben eigene Use-Case-Ideen entwickelt, bewertet und unsere persönliche Quick-Win-Sammlung aufgebaut
Wer heute priorisiert hat, erzielt morgen schon die ersten Ergebnisse.
2
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Ausblick - Tag 10
2
Sind meine Quick Wins wirklich Quick Wins?
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Vielen Dank! Tag 9 geschafft!
AI Transformation Institute
27. August 2026
Thorsten Gluitz | Tobias Pingel