Folien: Modul-Auftakt: Werkzeugkoffer & die drei Lehrunternehmen

AI Transformation Institute

21. September 2026

Jan-Philipp Krum

#GernePerDu

#SonstFragenWir

#ImmerFragen✋

Jan-Philipp Krum

Beratender Betriebswirt (BBA), ausgebildeter Trainer & zertifizierter KI-Experte (IBM, Microsoft, University of Oxford / Saïd BS) 10+ Jahre Berufserfahrung in diversen globalen Medienkonzernen (u. a. Red Bull Media House, Warner Music), zuletzt Innovation Board Member bei Sony Music 70+ selbstständige KI-Schulungen und Trainings in 2025 für Konzernkunden, Behörden, Universitäten sowie KMU, 800+ Teilnehmende zertifiziert „Smart statt hart“-Ansatz: Befähigung steht im Vordergrund, ebenfalls ausgebildeter Trainer für Selbst-, Zeit- und Stressmanagement

Selbstständiger Berater & Trainer für KI-Kompetenz

Kurzer Raum für Dinge, die euch aufgefallen sind – aus Medien, Arbeit oder Alltag.

1

Gesehen

Eine Schlagzeile, ein Post oder ein Video, das hängen geblieben ist.

2

Ausprobiert

Ein Tool oder Feature, das ihr diese Woche getestet habt.

3

Beobachtet

Eine Veränderung bei euch, im Team oder im Unternehmen.

Format: kurze Runde im Plenum I max. 1–2 Minuten pro Person I keine Bewertung, nur Teilen

1

2

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sortierst du deinen Methoden Koffer den du dir als KI-Manager:in aufgebaut hast

erhältst einen Einblick auf das zweite Modul und wie deine Lernreise fortgesetzt wird

lernst du drei Unternehmen kennen die dich durch das ganze Modul begleiten

Nach diesem Tag…

…ist dein Koffer gepackt für den nächsten Teil deiner Lernreise!

Zeit

Phase

Inhalt

09:00 – 09:30

Einstieg

Checkpoint & KI-News

09:30 – 11:00

Theorie Block 1

Recap Methodenkoffer

11:00 – 12:00

Theorie Block 2

Modul 2: Was ändert sich? Was erwarten Unternehmen?

12:00 – 12:30

Mittagspause

Mittagspause

12:30 – 15:00

Praxis 1

Unsere drei Lehrunternehmen im Detail

15:00 – 16:00

Praxis 2

Disruptions-Level & Klassifizierung

16:00 – 16:15

Abschluss

Reflexion, Sicherung & Ausblick auf Tag 22

😐 neugierig

unsicher 🤔

😰 überfordert

Wir packen euren Werkzeugkoffer aus Modul 1 aus. Wir klären, was sich in Modul 2 verändert und was Unternehmen von euch erwarten. Ihr lernt drei Unternehmen kennen, mit denen ihr 20 Tage arbeitet.

Ihr habt KI nicht nur kennengelernt – ihr habt sie angewendet, ausprobiert, in “Berufsalltag” gedacht. Ihr habt Prompts geschrieben, Assistenten gebaut, Use Cases skizziert, mit Recht, Strategie und Change gearbeitet. Vieles davon fühlt sich vielleicht schon vertraut an – vieles ist auch noch frisch. Beides ist normal. In Modul 2 habt ihr Zeit, das Gelernte zu festigen. Es geht jetzt nicht ums Neue-Lernen, sondern ums Tiefer-Verstehen.

Modul 1

Modul 2

Modul 1 hat euch nicht nur Wissen gegeben, sondern einen gefüllten Werkzeugkoffer. Drin liegen: ein Prozessrahmen, ein Leitmotto, vier Werkzeuge – und ein fünftes, das in Modul 2 dazukommt. In Modul 2 öffnet ihr diesen Koffer wieder und wieder. An verschiedenen Unternehmen, in verschiedenen Situationen, mit verschiedenen Tools. Das Ziel: dass ihr am Ende von Modul 2 nicht nur wisst, dass der Werkzeugkoffer existiert – sondern blind reingreifen könnt.

1

3

OPPORTUNITY CANVAS

5

2

4

PRIORISIERUNG

USE CASE CANVAS

IDEEN GENERIERUNG

CRISP-DM

5

VERSTEHEN

DEFINIEREN

ENTWICKELN

VALIDIEREN

PROBLEM

LÖSUNG

AUSLÖSER

THINK BIG

Stell dir vor, was wirklich möglich ist. Ohne Angst vor der Komplexität.

start small

Beginne mit dem kleinsten nächsten Schritt. Dein Quick Win ist der Proof of Concept.

iterate often.

Baue, lerne, verbessere. Keine Idee ist beim ersten Mal fertig.

Think Big, Start Small, Iterate Often

Was waren eure Erfahrungen hiermit? Wie hat es euch persönlich geholfen?

Generierung von Problemen & Ideen​

Was waren eure Erfahrungen hiermit? Wie hat es euch persönlich geholfen?

Ergebnis-beitrag

Komplexität

1. Quick Wins Inkrementelle Effizienzgewinne (z.B. Administration, Kommunikation)

2. Leuchttürme Aha- und Ergebniseffekte (z.B. Marketing, Unternehmens-wissen)

3. Strategische Wetten Strategischer Wettbewerbs-vorteil in Aussicht

Zeit

Nehmt eure gesammelten Ideen – und ordnet jede ins Framework ein.

1

Wie hoch ist die Umsetzungskomplexität?

Brauche ich spezielle Daten, IT-Infrastruktur, Budget oder Freigaben?

2

Wie groß ist der Ergebnisbeitrag?

Für mich persönlich, mein Team oder mein Unternehmen?

3

Wie schnell könnte ich das umsetzen?

In einer Woche, einem Monat oder einem Jahr?

ERGEBNISBEITRAG

KOMPLEXITÄT

QUICK WINS

Niedrige Komplexität

Administration, Kommunikation, Texterstellung

⏱ Tage bis Wochen

LEUCHTTÜRME

Mittlere Komplexität

Marketing, Wissensmanagement, Kundenservice

⏱ Wochen bis Monate

STRATEGISCHE WETTEN

Hohe Komplexität

Neue Geschäftsfelder, skalierbare KI-Systeme

⏱ Monate bis Jahre

Priorisierungsframework

Was waren eure Erfahrungen hiermit? Wie hat es euch persönlich geholfen?

Wie viel komplexer ist dieser Schritt im Vergleich zum vorherigen?

Beschreibe die Idee!

Quick Win

Welchen Wert schafft diese Idee?

Leuchtturm

Strategische Wette

Name

Schritt 3 – Opportunity Canvas

Opportunity Canvas

Was waren eure Erfahrungen hiermit? Wie hat es euch persönlich geholfen?

Wie viel komplexer ist dieser Schritt im Vergleich zum vorherigen?

Use Case Canvas

Was waren eure Erfahrungen hiermit? Wie hat es euch persönlich geholfen?

Wie viel komplexer ist dieser Schritt im Vergleich zum vorherigen?

Hinweis: Der Use Case Canvas baut auf vielen Wissensankern auf – Compliance, Kosten, Stakeholder, ROI. Wer damit arbeitet, kommt schon sehr weit.

Vier Bereiche statt vier Felder: Idee, Umsetzbarkeit, Lösung, Kosten & Nutzen. Plötzlich tauchen Fragen auf, die beim Opportunity Canvas noch nicht da waren: Welche Stakeholder? Welche Datenqualität? Welche Erfolgskriterien? Manche Felder sind schwer auszufüllen – und das ist kein Fehler, sondern ein Signal.

Idee

___ ___ ?

Umsetzbarkeit

___ ? ?

Lösung

? ___ ?

Kosten & Nutzen

? ? ___

1

3

OPPORTUNITY CANVAS

5

2

4

PRIORISIERUNG

USE CASE CANVAS

IDEEN GENERIERUNG

CRISP-DM

5

CRISP-DM setzt dort an, wo der Use Case Canvas an seine Grenzen kommt. Er vertieft die Felder, die im Canvas oft noch grob bleiben: technische Lösung, Datenverfügbarkeit, Erfolgskriterien. Es ist zwar zusätzliches Werkzeug oben drauf – aber es harmoniert mit den bisherigen. Wir schauen uns CRISP-DM später in Modul 2 in Ruhe an. Heute reicht es, dass ihr wisst: Es existiert. Und es kommt sanft hinzu.

Gut zu wissen: Nicht jeder Use Case braucht CRISP-DM. Für Quick Wins ist er zu groß. Aber für Leuchttürme und strategische Wetten ist es ein extrem wertvolles Instrument.

Wir packen euren Werkzeugkoffer aus Modul 1 aus. Wir klären, was sich in Modul 2 verändert und was Unternehmen von euch erwarten. Ihr lernt drei Unternehmen kennen, mit denen ihr 20 Tage arbeitet.

Bis jetzt haben wir geschaut, was ihr könnt. Jetzt schauen wir, was ein Unternehmen von euch erwartet. Der Werkzeugkoffer bleibt der gleiche. Aber der Rahmen, in dem ihr ihn einsetzt, verändert sich.

WAS KANN ICH?

WIE LIEFERE ICH?

Modul 1

Erkundung: Was kann KI? Eigene Themen, eigene Tempi Freie Tool-Wahl Reflexion über die eigene Zukunft

Modul 2

Anwendung: Wie löse ich dieses Problem mit KI? Vorgegebene Probleme, klare Bedingungen Tool oft vom Unternehmen vorgegeben Lieferung für ein Unternehmen

Wichtig: Ein fester Rahmen kommt von den Beispielunternehmen – Moosrasen, IHK, Verlag. Bei euren eigenen Use Cases bleibt ihr potenziell frei. Wir sagen euch jeweils klar, ob der freie Use Case Modus gilt.

In 20 Tagen werdet ihr eine vollständige KI-Strategie für einen Unternehmensbereich entwickeln und präsentieren – mit Vision, Use Cases und konkretem Umsetzungsplan durch Crisp-DM. Je nach Unternehmen reicht das von einer Vertriebs-KI-Strategie mit Quick-Win-Fokus bis zu einer strategischen Wette für die Neugestaltung einer ganzen Kernwertschöpfung.

Übergeordnet: Ihr werdet euren Methodenkoffer souverän führen. Wiederholtes Anwenden an realen Unternehmen, plus CRISP-DM als zusätzliches Werkzeug für tiefere Use Cases.

1. Ihr werdet euren Berufsalltag und die Gruppe verstehen. Standortbestimmung: Was bringe ich mit, wie sieht die Realität in verschiedenen Branchen aus?

2. Ihr werdet Prozesse analysieren und für KI bewerten. Vom Process Canvas bis zur tiefen Hinterfragung komplexer Use Cases mit CRISP-DM.

3. Ihr werdet eine KI-Strategie für einen Unternehmensbereich entwickeln. Alles zusammenführen – Methodenkoffer, Prozesse, Use Cases, Unternehmenskontext.

STUFE 01 Verstehen & Anwenden

STUFE 02 In KI denken

STUFE 03 Integrieren & Verantworten

STUFE 04 Gestalten & Führen

Die meisten Unternehmen sind auf Stufe 1: Verstehen & Anwenden.

BUY AI

MAKE AI

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3

Fertigmodell

Eigenes Sprachmodell

Finetuning

Tool

Die meisten Unternehmen sind auf Stufe 0/1 – Buy oder API. Make ist für 99% keine Option.

Die Realität in deutschen Unternehmen: Sie stehen noch ganz am Anfang. Die meisten sind nicht weit – weder kulturell noch technisch.

95 %

der KI-Pilotprojekte in Unternehmen liefern keinen messbaren ROI.

Quelle: MIT NANDA, 2025

Das ist keine Warnung. Das ist eine Stellenausschreibung. Genau für Menschen wie euch. Ihr landet (vermutlich!) nicht in Hochleistungs-Tech-Startups. Ihr kommt in deutsche Unternehmen, die gerade dabei sind, das Naheliegende zu organisieren.

Wir haben ein Problem. Lös es. Nicht: Erkunde, was möglich wäre. Wir haben Budget X. Halte dich dran. Wir nutzen Tool Y. Arbeite damit. Wechseln ist keine Option. Wir haben Compliance, Betriebsrat, IT-Vorgaben. Berücksichtige sie. Wir wollen ein Ergebnis: eine Richtlinie, einen Prozess, einen funktionierenden Use Case. Nicht: einen Foliensatz mit Möglichkeiten. Wir haben keine Ahnung was wir von KI erwarten können. Wir möchten dass du diese 100 Sachen löst.

Wir packen euren Werkzeugkoffer aus Modul 1 aus. Wir klären, was sich in Modul 2 verändert und was Unternehmen von euch erwarten. Ihr lernt drei Unternehmen kennen, mit denen ihr 20 Tage arbeitet.

Wir stellen jedes Unternehmen vor Wir diskutieren & erarbeiten gemeinsam: Was seht ihr? Was kennt ihr? Wir lösen auf: Kernprozesse, Handlungsdruck, erste KI-Ideen Am Ende ziehen wir das Fazit zusammen

Identität

Junges GaLaBau-Startup, Nische: Moosrasen verlegen 5 Personen: 2 technikaffine Gründer:innen + 3 Handwerker:innen Standort: Moosingen, Umland München

Geschäftsmodell

Produkt: Moosrasen in Plattenform – verkaufen und verlegen Kein Mähen, keine Pflege, kein klassisches GaLaBau Kunden heute: Privathaushalte mit Eigenheim Wachstumsziel: Gewerbe, Schulen, perspektivisch öffentliche Aufträge Jeder Auftrag ist einmalig – kein Wartungsvertrag, kein Abo

KI und das Handwerk

Wo könnte KI hier helfen – und wo nicht? Was ist eurer Meinung nach der größte Hebel für ein Unternehmen wie dieses?

Branchen-Vergleich

Kennt ihr andere Branchen oder Unternehmen ähnlicher Art – kleines Team, physische Kernleistung, Wachstumsambitionen? Was passiert dort mit KI?

Was sind die Kernprozesse? Wo kann KI unterstützen? Wie stark und wo sind Prozesse von KI-Disruption betroffen? etc. 20 Minuten Ideen sammeln in Miro

Kernprozesse

Akquise & Beratung: Kunden gewinnen, Flächen einschätzen, Angebote schreiben Verlegung vor Ort: Handwerkliche Arbeit – physisch, nicht digitalisierbar Marketing & Vertrieb: Website, Social Media, Lead-Generierung Auftragsabwicklung: Terminplanung, Routenplanung, Ressourceneinsatz

Handlungsdruck

Gering bis mittel – die Kernleistung ist KI-fern. Der Druck kommt nicht von außen, sondern von innen: Das Wachstumsziel erfordert skalierbare Prozesse in Vertrieb, Kommunikation und Akquise.

Identität

Öffentlich-rechtliche Körperschaft, gesetzlicher Auftrag Ca. 350 Mitarbeitende Hauptgebäude + regionale Geschäftsstellen Personalrat aktiv und mitbestimmend

Was machen sie?

Mitgliedsbetreuung: Beratung und Vertretung der regionalen Wirtschaft Berufliche Bildung: Ausbildung, Prüfungen, Weiterbildung Hoheitliche Aufgaben: Beglaubigungen, Bescheinigungen, Sachverständigenwesen Finanzierung: Pflichtbeiträge der Mitglieder – kein klassischer Marktdruck, aber politische Erwartungshaltung

Wo greift KI – und wo nicht?

Diese Organisation hat sehr unterschiedliche Aufgaben. Welche davon könnten durch KI verändert werden – und welche bleiben eurer Meinung nach außen vor? Warum?

Branchen-Vergleich

Kennt ihr andere große, regulierte Organisationen – aus eigener Erfahrung, aus dem Bekanntenkreis oder aus Branchen, in die ihr wollt? Wie gehen solche Strukturen typischerweise mit Veränderungen um?

Was sind die Kernprozesse? Wo kann KI unterstützen? Wie stark und wo sind Prozesse von KI-Disruption betroffen? etc. 20 Minuten Ideen sammeln in Mirohttps://miro.com/app/board/uXjVHSh97LA=/

Kernprozesse – gemischtes Bild

Stark betroffen: Beratung, Auskunft, Texterstellung, Wissensmanagement Mittel betroffen: Bildung & Prüfungen – Achtung: Hochrisiko-KI nach EU AI Act Kaum betroffen: Hoheitliche Verwaltung, persönliche Beratungstermine, Gremien

Handlungsdruck

Mittel – von außen: Mitglieder fragen täglich »Wie nutzen wir KI?« und erwarten Antworten. Von innen: Schatten-KI ist real, Modernisierungsdruck wächst, demografischer Wandel frisst Wissen weg.

Identität

Traditionsreiche regionale Tageszeitung, norddeutsche Küste Ca. 120 Mitarbeitende: Redaktion, Anzeigen, Vertrieb, Verwaltung, IT Gegründet nach dem Zweiten Weltkrieg – jahrzehntelang wirtschaftlich stabil Betriebsrat aktiv, Redaktion mit starker fachlicher Identität

Geschäftsmodell – alle drei Säulen unter Druck

Print-Abonnements: historisch stärkste Säule, rückläufig, demografisch sterbend Online-Werbung & Anzeigen: von Google/Meta dominiert, Margen erodieren Digital-Abos (Paywall): wachsend, aber mühsam Seit 2010: Auflage halbiert, junge Leser:innen weg, Anzeigenkunden weg

Aus eurer Erfahrung

Wer hat in einer Branche gearbeitet, die durch Digitalisierung oder KI unter existenziellem Druck steht – oder stand? Wie hat das Unternehmen reagiert? Was hat funktioniert, was nicht? Oder: Kennt ihr solche Fälle aus dem Bekanntenkreis oder aus Branchen, in die ihr wollt?

Wenn das Kernprodukt selbst bedroht ist

GenAI kann Texte schreiben. Was macht das mit einem Unternehmen, dessen Kernleistung genau das ist? Gibt es eine Antwort darauf – oder ist das das Ende? Was würdet ihr tun, wenn ihr dort Verantwortung tragt?

Was sind die Kernprozesse? Wo kann KI unterstützen? Wie stark und wo sind Prozesse von KI-Disruption betroffen? etc. 20 Minuten Ideen sammeln in Mirohttps://miro.com/app/board/uXjVHSh97LA=/

Kernprozesse – direkt betroffen

Lokale Berichterstattung: einzigartiger Wert, persönliche Quellen – schwer ersetzbar Überregionale News: Agenturmeldungen aufbereiten – KI-Unterstützung am realistischsten Anzeigengeschäft: Vermarktung, Stellenmarkt – KI als Effizienzwerkzeug Online & SEO: Newsletter, Social Media, Push – KI-Hebel vorhanden

Handlungsdruck

Maximal – die nächsten 5 Jahre entscheiden über Existenz oder Niedergang. Kein Luxus, sondern Überlebensfrage. Die zentrale strategische Frage: Was ist Journalismus, wenn KI Texte schreibt? Und wofür zahlen Leser:innen noch?

Level 1 – Geringe Disruption

Moosrasen GmbH KI berührt nur die Begleitprozesse. Die Kernleistung ist nicht betroffen. Der Druck kommt aus dem eigenen Wachstumsziel. Typ: Wachstumsfall

Level 2 – Mittlere Disruption

IHK Teile der Kernwertschöpfung sind direkt betroffen, andere kaum. Der Druck kommt von außen und von innen. Typ: Modernisierungsfall

Level 3 – Maximale Disruption

Küstenkurier Die Kernwertschöpfung selbst ist bedroht. Existenzielle Frage: Neuerfindung oder Niedergang. Typ: Überlebensfall

…und besuchen die 3 Lehrunternehmen um gemeinsam Quick-Wins zu brainstormen und zu priorisieren.

Ausblick - Tag 22

AI Transformation Institute